Михаил Д. , Middle, Web разработчик

Конструкторы AI агентов под специфические ниши

1. Занимался разработкой клиентской и серверной части приложения.
2. В инфраструктуре 6 приложений для разных ниш (NDA), все основаны на взаимодействии с самописными моделями (под каждое приложение своя LLM).
3. Занимаюсь интеграцией веб-приложений с LLM сервисом.

Система аналитики потокового видео с камер наблюдения в магазинах розничной торговли

1. Занимался разработкой клиентской (веб + мобилка) и серверной частями приложения, также СV сервисами.
2. Решал задачи по типу обнаружения воровства на лайв видео, обнаружения мобильных устройств в кадре и т.д.
3. Тестировал разнообразные гипотезы используя google colab и потом оборачивал их в удобные rest сервисы.
4. Преимущественно разрабатывал веб приложение и налаживал общение с сервисами обработки данных.
5. Периодически подключался к сервисам аналитики по ssh.
6. Частично успел затронуть мобильную часть приложения.

Приложение для поиска кандидатов, основанное на API Linkedin

1. Работал на клиентской (UI kit, страницы приложения) и серверной (API и взаимодействие с сервисом парсинга linkedin) частями приложения, поиском обходных путей в linkedin API.
2. Также разрабатывал chrome extension, который помогал забирать данные из linkedin.

Проект был своего рода прослойкой между данными которые лежат в saleseforce и FTP/SFTP серверами.

1. Цель моей работы - предоставить удобный API для того чтобы клиент мог выгрузить и конвертировать в CSV определённые данные на свой FTP сервер.
2. Занимался имплементацией, развертыванием, поддержанием работоспособности NodeJs приложения, исполнительной логики приложения по взаимодействию salesforce - NodeJS - FTP/SFTP

Бэкап система для salesforce организаций

1. Переводил все сервисы на мульти тенатный подход.
2. Писал и поддерживал сервис по созданию баз данных для каждого тенанта, с которым взаимодействовала вся инфраструктура.
3. Также занимался интеграцией всех приложений с этим сервисом